第2.1.3章 hadoop之eclipse远程调试hadoop-白红宇

第2.1.3章 hadoop之eclipse远程调试hadoop

阅读量：307 次

发布时间：2019-03-01

本文共 3182 字，大约阅读时间需要 10 分钟。

1 eclipse配置

下载插件，将放到eclipse的plugins目录或者dropins下，重启eclipse

选择Window->Show View->Other->MapReduce Tools->Map/Reduce Locations

配置好后，eclipse可以连接到远程的DFS

2 windows配置

选择Window->Prefrences->Hadoop Map/Reduce，配置本地的hadoop，但是本地hadoop默认即可，不需要调整。

配置环境变量

将winutils.exe复制到本地hadoop的$HADOOP_HOME\bin目录

将hadoop.dll复制到%windir%\System32目录

winutils.exe和hadoop.dll的获取，您可以从csdn上下载，也可以自行在hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\winutils编译那个.net工程

环境变量配置

3 wordcount示例的运行

创建maven工程，不赘述，在pom.xml中引入hadoop的jar。


   		
    
     2.6.4
    	
   	
   		
   			
    
     org.apache.hadoop
    			
    
     hadoop-common
    			
    
     ${   hadoop.version}
    		
   		
   			
    
     org.apache.hadoop
    			
    
     hadoop-hdfs
    			
    
     ${   hadoop.version}
    		
   		
   			
    
     org.apache.hadoop
    			
    
     hadoop-client
    			
    
     ${   hadoop.version}

将core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml拷贝到src/main/resources

将源码中的WordCount导入到工程中，编译Export出jar到其他的文件夹中，为方便测试命名为testWordCount.jar

然后修改工程的main代码，添加下图红色部分内容

配置Run Configurations，在Arguments中添加参数

第一行hdfs://192.168.5.174:9000/user/hadoop/testdata/test.log是输入文件

第二行hdfs://192.168.5.174:9000/user/hadoop/testdata/output2是输出目录

test.log的内容可通过以下代码写入

import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.junit.Test;public class TestHdfs {   	@Test	public void test_hdfs(){   		String uri = "hdfs://192.168.5.174:9000/";		Configuration config = new Configuration(); 		try {   			FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri), config);			//			FileStatus[] statuses = fs.listStatus(new Path("/user/hadoop/testdata"));			for (FileStatus status:statuses){   				System.out.println(status);			}			//									FSDataOutputStream os = fs.create(new Path("/user/hadoop/testdata/test.log"));			os.write(readFile());			os.flush();			os.close();			//			InputStream is = fs.open(new Path("/user/hadoop/testdata/test.log")); 			IOUtils.copyBytes(is, System.out, 1024, true);  		} catch (IOException e) {   			e.printStackTrace();		}  			}		private byte[] readFile(){   		File file = new File("F:/阿里云/174/hadoop-hadoop-namenode-dashuju174.log");		StringBuffer text = new StringBuffer();		try {   			InputStreamReader read = new  InputStreamReader(new FileInputStream(file),"UTF-8");			String lineTxt = null;			BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);            while((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null){                   text.append(lineTxt).append("\n");            }            read.close();		} catch (UnsupportedEncodingException | FileNotFoundException e) {   			e.printStackTrace();		} catch (IOException e) {   			// TODO Auto-generated catch block			e.printStackTrace();		}		return text.toString().getBytes();	}}

运行后结果